服务器直连式存储(DAS)是一种将存储设备(如硬盘驱动器HDD、固态硬盘SSD、JBOD或磁盘阵列)通过专用接口(如SAS、SATA或PCIe/NVMe)直接连接到单个服务器或工作站的存储架构,其核心优势在于绕过网络层,为应用提供极致的低延迟、高带宽和可预测的性能,特别适用于对存储性能要求严苛的关键业务场景。

DAS的核心工作原理与连接方式
DAS的本质是消除存储访问路径中的网络环节,存储设备通过点对点的方式物理连接到服务器的内部总线或专用外部接口控制器上,主要的连接方式包括:
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内部连接:
- 存储设备(HDD/SSD)直接安装在服务器的内部驱动器托架中,通过SATA或SAS线缆连接到服务器主板上的控制器或HBA(主机总线适配器)卡。
- 特点: 距离最短,延迟最低,带宽最高(受限于接口标准),扩展性受服务器机箱空间限制。
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外部直连:
- 存储设备位于独立的外部机箱(如磁盘阵列、JBOD – Just a Bunch Of Disks)中。
- 服务器通过专用外部接口直接连接到外部存储机箱,常见协议:
- SAS (Serial Attached SCSI): 当前主流,支持多路径、长距离(可达10米)、高带宽(如12Gb/s, 24Gb/s),可连接多台设备形成SAS域。
- FC (Fibre Channel): 传统高性能选择,虽常用于SAN,但也可用于点对点DAS连接,提供高带宽和低延迟。
- eSATA (External SATA): 主要用于连接单个外部驱动器,扩展性和性能有限,在专业DAS中较少见。
- PCIe/NVMe over Cable (如SFF-8639/U.2, SFF-8654/Oculink): 新兴方式,将NVMe SSD通过外部线缆(如铜缆或光缆)直接连接到服务器的PCIe总线,提供极致的低延迟和超高带宽(远超SATA/SAS),适用于极致性能需求。
- 特点: 提供比内部连接更大的存储容量和一定的灵活性(独立于服务器维护),性能依然很高(接近内部连接),但扩展性仍受限于控制器端口数和物理连接长度。
DAS的核心优势:性能为王
DAS架构的核心价值在于其无与伦比的性能优势,尤其在以下方面:
- 超低延迟: 数据直接在服务器和存储介质之间传输,无需经过网络交换机、路由器或复杂的存储协议栈(如iSCSI, NFS, SMB),这消除了网络传输和处理延迟,使得访问时间(尤其是随机I/O)显著缩短,对于数据库事务处理、高频交易、实时分析等场景至关重要。
- 高带宽: 专用接口(如SAS 24Gb/s, PCIe 4.0/5.0)为服务器提供了独占的、可预测的高带宽通道,特别是PCIe/NVMe直连,单通道即可提供数GB/s的吞吐能力,满足数据密集型应用(如科学计算、视频编辑、AI训练推理)的需求。
- 性能可预测性: 由于存储资源被单个服务器独占,不存在来自其他主机的资源争用(“邻居噪音”问题),应用程序获得的存储性能(IOPS、吞吐量、延迟)具有高度的一致性和可预测性。
- 配置与管理相对简单: DAS的部署和管理通常比网络存储(SAN/NAS)更简单直接,操作系统可以直接识别和管理本地连接的磁盘,无需配置复杂的网络存储协议、LUN映射、Zoning等。
- 成本效益(特定场景): 对于只需要为单台或少量服务器提供高性能存储的场景,DAS的初始购置成本通常低于构建同等性能的SAN网络(需要FC交换机、HBA卡、SAN存储控制器等)。
DAS的典型应用场景
DAS并非适用于所有情况,但在以下场景中往往是最优或必需的选择:
- 高性能数据库(OLTP/OLAP): 如Oracle RAC(需配合共享存储集群文件系统)、Microsoft SQL Server、MySQL/PostgreSQL等,低延迟对事务处理速度和查询响应时间影响巨大。
- 虚拟化主机(特定需求): 运行对存储延迟极度敏感的虚拟机(VM),或作为Hypervisor的本地存储池(例如VMware vSAN的缓存层要求使用本地SSD/NVMe),在超融合架构中,DAS是每个节点的基石。
- 高性能计算(HPC)与大数据分析: 需要极高吞吐量和低延迟来处理海量数据集的计算节点或分析服务器。
- 媒体制作与流媒体: 视频编辑、特效渲染、广播播出服务器需要实时、高带宽地读写大型媒体文件。
- 边缘计算/分支机构: 部署在远程站点、需要本地高性能存储但无需复杂网络存储的设备。
- 关键应用服务器: 任何要求极致存储性能、稳定性和可预测性的单一应用服务器。
DAS的局限性及应对考量
选择DAS时,必须清醒认识其局限性:

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扩展性受限:
- 容量扩展: 受限于服务器内部空间或外部DAS机箱的槽位数量以及连接控制器(HBA)的端口数和带宽。
- 主机扩展: 存储设备被特定服务器独占,无法被网络上的其他服务器直接共享(除非通过软件层如集群文件系统,但这增加了复杂性)。
- 应对: 仔细规划未来容量需求,选择支持级联(SAS)或高密度机箱的外部DAS,对于需要多主机共享的场景,SAN是更合适的选择。
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可用性挑战:
- 单点故障: 服务器或连接线缆/控制器故障会导致存储不可访问,外部DAS机箱本身也可能成为单点故障。
- 应对: 在服务器内部或外部DAS中实施RAID保护(如RAID 1, 5, 6, 10)防止单盘失效,使用支持多路径I/O的SAS HBA和外部DAS(双控制器可选),提高连接冗余,关键业务服务器自身需要高可用配置(如集群)。
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管理分散化: 在多台服务器都配有DAS的环境中,存储管理是分散的,需要分别登录每台服务器进行配置、监控和维护,不如集中式SAN/NAS管理便捷。
- 应对: 采用统一的服务器和存储监控管理平台。
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资源利用率可能不高: 分配给某台服务器的DAS存储无法被其他服务器利用,可能导致资源闲置浪费。
- 应对: 合理规划存储分配,或考虑在虚拟化环境中由Hypervisor统一管理本地存储池。
企业级DAS选型与部署关键点
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接口技术选择:
- 极致性能: 优先考虑NVMe over PCIe(内部或外部线缆如U.2/Oculink),这是性能天花板。
- 主流高性能: SAS (12G/24G) 是当前最成熟、最广泛支持的外部DAS接口,提供良好的性能、扩展性和多路径支持。
- 成本敏感/容量型: SATA 仍适用于大容量近线存储需求。
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存储介质选择:
- 性能层: NVMe SSD是绝对首选,高性能SAS/SATA SSD也是不错的选择。
- 容量层: 高容量SAS/SATA HDD或QLC SSD用于存储冷数据或备份。
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RAID配置:
必须配置RAID以提高数据可靠性和性能,根据性能、容量和冗余需求选择RAID级别(如RAID 10高性能高冗余,RAID 5/6容量利用率高),使用带BBU(电池备份单元)或超级电容的硬件RAID卡,确保缓存数据安全。
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冗余与高可用:

- 服务器端: 使用支持多路径的HBA卡(如SAS HBA),配置多路径软件。
- 外部DAS机箱: 选择支持双控制器(Active-Active或Active-Passive)的型号,提高机箱级可用性,确保电源和风扇冗余。
- 连接: 使用冗余线缆连接服务器和外部DAS。
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容量与性能规划:
准确评估应用当前的IOPS、吞吐量、延迟需求,并预留未来增长空间,考虑SSD的写入寿命限制(DWPD/TBW)。
DAS的未来:在融合与极致中演进
尽管SAN/NAS在共享性和集中管理上优势明显,但DAS凭借其直达本质的性能优势,在可预见的未来仍将牢牢占据关键位置,尤其是在:
- NVMe的普及: PCIe/NVMe接口的DAS将持续突破性能极限,满足AI/ML、实时分析等新兴负载。
- 超融合基础设施(HCI): HCI的核心就是将计算、存储(基于本地DAS)和网络紧密集成在标准服务器节点上,DAS是其高性能存储层的基石。
- 边缘计算: 边缘节点对本地高性能、低延迟存储的需求天然适合DAS架构。
回归存储性能的本源
服务器直连式存储(DAS)代表了存储架构中最直接、最高效的数据访问路径,它摒弃了网络层带来的复杂性和潜在瓶颈,将存储性能发挥到极致,虽然其在共享性和集中管理上存在局限,但对于追求最低延迟、最高带宽、最强性能可预测性的关键业务应用、高性能计算节点、数据库服务器以及新兴的超融合和边缘场景,DAS不仅是可行的方案,往往是最优甚至唯一的选择,企业在架构设计时,应深刻理解应用的真实性能需求,在共享便利与极致性能之间做出精准权衡,当毫秒级延迟和GB级吞吐量成为业务成败的关键时,DAS的价值无可替代。
您的存储系统正在面临哪些性能瓶颈?是时候评估DAS能否为您的关键应用带来质的飞跃了吗?欢迎分享您的挑战或见解。
原创文章,作者:世雄 - 原生数据库架构专家,如若转载,请注明出处:https://idctop.com/article/19379.html