公开信息可确认，阿里、腾讯、百度、字节跳动、华为、联想、浪潮信息、中科曙光、京东等大厂已经在液冷服务器或液冷数据中心上落地，互联网大厂多把液冷用在AI训练和高密度算力场景，ICT厂商则同时提供液冷服务器产品和整体方案。
哪些大厂用液冷服务器：从互联网到ICT厂商的落地图谱
互联网大厂在AI训练场景下的液冷服务器部署
公开报道里，互联网大厂的液冷落地通常围绕高密度机柜和AI训练集群展开，不是单纯为了“尝鲜”。
- 阿里巴巴：在张北、仁和等数据中心推进冷板液冷，公开信息中其液冷集群用于高密度计算场景,机柜功率密度明显高于通用业务机房。
- 腾讯：在天津、清远等数据中心有液冷实践,重点解决高功率服务器散热和机房PUE压力。
- 百度：阳泉数据中心较早应用液冷方案,公开资料中将其作为绿色数据中心的一部分。
- 字节跳动：在河北怀来、山西等数据中心推进液冷部署,适配AI训练和推理的高密机柜。
- 京东：京东云数据中心有液冷相关实践,服务于云和AI业务的高密度需求。
这些大厂选择液冷的共同点很直接：单机柜功率密度往上走，风冷的风量、噪音和局部热点开始吃紧，在AI训练场景里，GPU节点密集、持续满载时间长,冷板液冷更容易把热量从芯片端带走。
ICT与服务器厂商的液冷产品线怎么选
互联网大厂之外，服务器和ICT厂商既是液冷服务器的供应方,也是液冷方案的落地方。
- 华为：提供FusionServer液冷服务器和冷板液冷方案，覆盖计算节点、机柜和机房侧配套。
- 联想：海神（Neptune）液冷技术主打温水水冷,公开信息中用于高性能计算和AI集群。
- 浪潮信息：液冷服务器产品线覆盖冷板液冷和浸没液冷,常用于高密度数据中心项目。
- 中科曙光：浸没相变液冷在超算和高密计算场景有公开落地案例。
- 新华三：在液冷服务器和数据中心整体方案上有产品布局。
选厂商时别只看服务器型号，液冷项目要把服务器节点、冷板套件、CDU、二次侧管路、冷却液、漏液检测和监控接入放在一张清单里比较，只比服务器单价,后面很容易被二次侧和施工费用补回来。
液冷服务器和风冷服务器哪个更适合AI训练场景
| 对比项 | 风冷服务器 | 冷板液冷服务器 | 浸没液冷服务器 |
|---|---|---|---|
| 适用功率密度 | 中低密度机柜 | 高密度AI训练机柜 | 超高密度与特殊场景 |
| 部署关注点 | 风道、风扇、机房空调 | CDU、管路、漏液检测 | 槽体、冷却液、维护工艺 |
| 运维重点 | 滤网、风扇、局部热点 | 快接接头、流量压差、水质 | 冷却液纯度、槽体密封 |
| 改造难度 | 低 | 中 | 高 |
| 典型场景 | 通用业务 | GPU训练集群 | 超算和高密试点 |
业内专家指出，冷板液冷和浸没液冷不是替代关系，而是对应不同功率密度和运维能力，对多数互联网大厂来说，冷板液冷改动相对可控，服务器形态也更接近现有运维习惯；浸没液冷散热能力强,但机房改造和维护工艺要求更高。
风冷和液冷的边界：看机柜功率和PUE目标
判断要不要上液冷，先看两个硬指标：机柜功率密度和PUE目标。
当单机柜功率密度爬到20kW以上，风冷方案的风量、噪音和局部热点开始吃紧，AI训练机柜往往更高，冷板液冷就进入优先评估范围，据工信部相关规划，数据中心能耗和PUE管理要求持续收紧,这也是大厂在新建数据中心里更愿意预留液冷管路的原因。
实操上可以先做三件事：
- 记录每个机柜的PDU负载和U位分布,别只看平均值。
- 用
ipmitool sensor list读取服务器入口温度、CPU温度和风扇转速,找出风冷下的热点节点。 - 让厂商按机柜功率给出CDU容量、供回水温度和二次侧流量建议,再决定冷板还是浸没。
液冷服务器价格多少钱一套：成本到底看哪些项
“液冷服务器价格多少钱一套”不能只问服务器单价,液冷项目的成本项更分散。
- 服务器节点：CPU/GPU配置、内存和硬盘决定大头。
- 冷板套件：CPU冷板、GPU冷板、内存冷板是否全覆盖,价格差异明显。
- CDU：按制冷量和冗余配置询价,机柜级和机房级方案不同。
- 二次侧管路与快接接头：材质、口径、盲插结构都会影响报价。
- 冷却液：按厂商要求选型,不能混用不同品牌。
- 漏液检测与监控：漏液绳、传感器、BMC/DCIM联动。
- 施工与运维：保压、冲洗、水质检测、备件和培训。
询价时把CDU和二次侧管路是否含在报价里写清楚，要求厂商按机柜功率和节点数给整体预算，不同品牌和功率密度差异较大，预算要按项目测算,不能拿一台服务器的价格去推断整套液冷成本。
北京上海等地互联网大厂液冷服务器部署情况
北京上海等一线城市的核心机房面临电价、土地和能耗指标约束，大厂更倾向把液冷数据中心放到周边或西部，公开信息中，北京周边有张北、怀来等数据中心集群,上海周边则依托长三角的数据中心资源布局。
这种地域选择不是随意拍板,常见逻辑有三条：
- 气候条件：北方冷凉地区自然冷却时间长,配合液冷更容易压低PUE。
- 业务时延：训练任务可以异地,推理和核心业务更靠近一线城市。
- 能源和土地：周边园区供电、机柜承重和管路改造空间更充足。
对运维团队来说，地域不同，液冷改造重点也不同，北方要关注冷却液防冻和管路保温,南方要关注高湿环境下的凝露风险和漏液检测。
数据中心液冷改造方案怎么实施
数据中心液冷改造方案怎么实施，关键是把“服务器侧”和“机房侧”一起算,可以按下面路径推进：
- 盘点机柜：记录PDU功率、U位、服务器进出风温度，用
ipmitool sensor list读取入口温度和热点。 - 评估CDU与二次侧：确认CDU制冷量、供回水温度、压差和流量,检查管路材质与快接接头。
- 做保压与漏液检测：按厂商方案保压，安装漏液检测绳，确认BMC/DCIM告警联动。
- 检查冷却液：按厂商要求检测电导率、pH和颗粒物,禁止混用不同品牌冷却液。
- 接入监控：通过Redfish读取
/redfish/v1/Chassis/{id}/Thermal，把供回水温度、流量、压差和漏液告警接入DCIM。 - 做POC压测：用
stress-ng或GPU压测工具跑满载，观察热点、流量和压差,记录维护窗口。 - 规模化复制：先一个机柜或一排，再复制到整机房，备件准备快接接头、冷却液和漏液绳。
选型与落地：从POC到规模化
POC验证清单
- 热性能：满载下CPU/GPU温度、冷板温差、供回水温度。
- 漏液：接头、快接、冷板、CDU泵区。
- 压降与流量：二次侧压差、流量是否达标。
- 运维：快接接头盲插、维护空间、冷却液补充方式。
- 告警：BMC、DCIM和动环系统联动。
运维要点
- 监测冷却液电导率、pH和颗粒物,按厂商周期更换。
- 定期巡检快接接头渗漏和漏液检测绳状态。
- 保持CDU滤网清洁,记录泵运行时间。
- 任何管路改动后重新保压和漏液测试,再恢复业务。
近年来，冷板液冷在AI训练集群中的落地明显增多，行业共识认为，液冷不是单台服务器的事，而是机房基础设施的系统工程，液冷服务器已经从试点走向规模部署，大厂名单背后是功率密度和PUE目标的共同推动，选型时先把场景、成本和运维能力算清楚，再决定冷板还是浸没,比盯着品牌名单更有价值。
关于哪些大厂用液冷服务器的常见疑问
哪些大厂用液冷服务器最多？
公开信息里，互联网大厂和ICT厂商是主力，阿里、腾讯、百度、字节跳动、京东等有液冷数据中心实践；华为、联想、浪潮信息、中科曙光等提供液冷服务器和方案，不能简单按数量排名,落地规模与业务功率密度相关。
液冷服务器价格多少钱一套？
一套冷板液冷项目通常不止服务器单价，还包括冷板套件、CDU、二次侧管路、快接接头、冷却液、漏液检测和施工，询价时按机柜功率和节点数要整体报价，把CDU和管路是否含在报价里写清楚，不同品牌和功率密度差异较大,预算要按项目测算。
液冷服务器和风冷服务器哪个更适合AI训练场景？
看机柜功率密度和PUE目标，中低密度通用业务风冷仍可用；高密度GPU训练集群多数情况下优先评估冷板液冷；超高密度或特殊场景再考虑浸没液冷，液冷不是单台服务器的事,需要机房基础设施配套。
首发原创文章，作者：王坚，如若转载，请注明出处：https://idctop.com/article/788742.html
