专业显卡性能对比

在大模型训练的硬件选型中,显存容量与显存带宽是决定性的核心指标，其重要性远超计算核心频率，对于深度学习从业者而言，单纯堆砌显卡数量并不能线性提升训练效率，构建高效算力集群的关键在于打破“显存墙”与“通信墙”，经过对主流专业显卡的深度测试与架构分析，我们发现：大显存是运行大模型的前提，高带宽是提升训练速度的引擎……