云原生MLOps平台架构设计

构建云原生机器学习平台的核心在于利用容器化、微服务和自动化编排技术，将AI开发从复杂的底层基础设施中解耦，从而实现模型训练的高效迭代与部署的弹性伸缩，为什么传统机器学习架构正在被淘汰过去，企业搭建机器学习环境往往依赖物理服务器或传统的虚拟机，这种方式就像是在每一栋新房子里都重新铺设一套独立的水电管网，不仅成本高……