代码大模型数据增强方法

关于代码大模型数据增强，我的看法是这样的：高质量、结构化、领域适配的数据增强策略，是突破当前代码大模型性能瓶颈的关键路径，而非简单扩大数据规模，当前行业普遍陷入“数据越多越好”的误区，却忽视了数据质量、多样性与任务匹配度的协同优化，本文将从问题本质、现有瓶颈、解决方案与实证效果四个维度展开,提供一套可落地的增强……