内存带宽对大模型性能影响

用内存跑大模型，核心在于权衡算力成本与推理效率，这并非简单的技术倒退，而是特定场景下极具性价比的工程实践，在显存容量受限但内存资源充沛的现状下，利用系统内存运行大模型是打破硬件壁垒、实现AI普惠的关键路径，但其性能瓶颈在于数据传输带宽，而非单纯的容量堆砌， 这一方案的本质，是用时间换空间,让更多开发者和企业能够……