冷热数据存储策略
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数据集特征存储冷热分层怎么做,最佳实践有哪些?
冷热分层是解决数据集特征存储成本与性能矛盾的核心手段,核心思路是把高频访问的“热特征”放在高速介质,把低频访问的“冷特征”下沉到廉价存储,从而在不牺牲推理性能的前提下大幅降低存储成本,数据集特征存储冷热分层设计是什么特征存储是机器学习上线体系里的公共底座,训练和推理都要读它,但读的方式完全不一样,线上推理要求毫……
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