分布式训练加速模型原理

分布式训练详解分布式训练是指利用多台计算机（节点）或单个节点上的多个加速卡（如 GPU、TPU）共同协作，来训练大规模深度学习模型的技术，其核心目的是通过并行计算来缩短训练时间，并突破单机内存对模型规模的限制，为什么需要分布式训练模型规模巨大：现代大语言模型（LLM）拥有数千亿个参数，单张 GPU 的显存无法装……