分布式训练通信优化策略

大模型训练中的梯度同步主要通过分布式数据并行或模型并行架构，结合All-Reduce通信原语在节点间高效聚合梯度，以解决单卡显存与算力瓶颈，实现大规模模型的快速收敛，梯度同步的核心机制与通信原理在大规模语言模型训练中,单个GPU的显存和计算能力往往不足以容纳整个模型的参数，我们需要将模型拆分到多个设备上协同工作……