国内图像拼接研究综述
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国内图像拼接技术研究现状如何,有哪些主流算法与难点?
国内图像拼接技术已从传统的特征点匹配迈向深度学习驱动的智能化阶段,在处理大规模场景、动态目标剔除及实时性优化方面取得了突破性进展,当前,该技术不仅解决了多源异构数据的融合难题,更在无人机测绘、安防监控及自动驾驶等关键领域实现了高精度落地,展现出极高的鲁棒性与工程化价值,通过对算法架构的重构与硬件算力的协同优化……
国内图像拼接技术已从传统的特征点匹配迈向深度学习驱动的智能化阶段,在处理大规模场景、动态目标剔除及实时性优化方面取得了突破性进展,当前,该技术不仅解决了多源异构数据的融合难题,更在无人机测绘、安防监控及自动驾驶等关键领域实现了高精度落地,展现出极高的鲁棒性与工程化价值,通过对算法架构的重构与硬件算力的协同优化……