图像分割技术发展现状

图像分割作为计算机视觉领域的核心任务，其本质是将数字图像细分为多个图像子区域或对象集，旨在简化或改变图像的表示形式，使其更易于分析和处理，核心结论：当前图像分割技术已从传统的边缘检测与阈值分割全面迈向深度学习驱动的智能化阶段，国内技术在应用落地与垂直领域优化上具备显著优势，而国外在基础模型创新与算法理论层面仍保……

图像分割技术作为计算机视觉领域的核心任务，其发展现状呈现出明显的地域差异化特征，总体而言，国外研究机构在基础理论创新、通用大模型构建以及算法泛化能力方面占据主导地位，而国内研究团队则更侧重于工程化落地、垂直场景的深度优化以及边缘计算的效率提升， 这种“国外引领理论突破，国内驱动应用变革”的格局,正在随着多模态技……