图像识别技术发展趋势

随着深度学习算法的迭代与算力的爆发式增长，图像识别技术正经历着从单纯的“感知与分类”向深度的“理解与认知”跨越，当前，国内外图像识别技术的发展趋势呈现出明显的差异化路径与融合化特征，总体而言，国内技术在应用落地、场景覆盖及数据闭环方面具备显著优势，正快速向产业化纵深发展；而国外技术则在基础算法创新、多模态大模型……

图像识别技术作为计算机视觉的核心领域,目前已全面进入深度学习驱动的成熟阶段，呈现出算法架构向大模型化、应用场景向垂直行业化、部署方式向边缘端轻量化的显著特征，从全球格局来看，美国在基础理论创新与生成式AI模型构建上保持领先地位，而中国在工程化落地、海量数据处理及安防医疗等应用层面具备显著优势，当前，技术发展的核……