多任务训练大模型真实评价

多任务训练大模型并非提升模型性能的“万能灵药”，盲目堆砌任务往往会导致模型性能崩塌，核心结论在于：多任务训练的成功，极度依赖高质量的数据平衡策略、精细化的架构设计以及科学的权重调控，而非单纯的任务数量叠加， 业内普遍存在的误区是认为任务越多，模型泛化能力越强，但实际情况往往是“多而不精”，甚至出现严重的负迁移现……