大数据赋能传统行业

设备全生命周期管理在传统模式下，维护往往是被动的，工人发现异响，停机检查，更换零件，再重启，这个过程不仅耗时，还可能导致生产线长时间停滞，引入大数据后，传感器以毫秒级频率采集温度、振动、压力等数据,形成设备健康档案，预测性维护的具体操作数据接入：在关键设备加装IoT传感器,实时上传运行参数至云端数据湖，模型训练……