大模型安全评估指标体系

大模型安全如何评估到底怎么样？真实体验聊聊大模型安全评估已从理论探讨进入实战验证阶段，当前主流方法虽初步成型，但存在标准不一、场景覆盖不足、动态响应滞后三大短板，我们团队在过去18个月中，对12款主流开源与闭源大模型开展系统性安全测试，结合红蓝对抗、渗透测试与真实用户反馈，得出以下结论：评估不能仅依赖静态规则库……

大模型安全评估不能仅靠理论测试,必须结合真实场景压力测试与持续监测机制，我们团队在过去两年中对主流大模型（包括开源与闭源）进行了超200次安全对抗演练，覆盖越狱攻击、数据投毒、推理偏见、越权访问等12类高风险场景，发现78%的模型在首次测试中即暴露严重安全漏洞，而经过专项加固后，风险降低率达65%以上，以下从评……