大模型对齐技术解析

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    大模型需要人类反馈强化学习(RLHF),是因为单纯依靠海量数据预训练只能让模型“知道”事实,却无法保证它“懂”人类的意图、价值观和沟通礼仪,RLHF通过引入人类偏好作为奖励信号,将冷冰冰的概率预测转化为符合社会规范与用户期望的智能交互,为什么预训练后的模型还不够“聪明”大模型的诞生通常分为两个阶段:第一阶段是预……

    2026年6月22日
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