大模型并发性能实操经验

大模型服务的并发能力，从来不是由模型参数量决定，而是由推理架构、资源调度与业务场景三者共同制约的系统工程问题；多数团队高估了理论吞吐、低估了延迟波动，导致线上服务雪崩频发，真实并发量≠理论吞吐量：三个常见认知误区参数越大，并发越强错，7B模型在A10G上可能稳定支撑200 QPS，而175B模型在A100上可能……