大模型微调常见问题及优化技巧

大模型微调效果不佳,核心症结往往不在于模型本身的能力上限，而在于数据治理的缺失、训练策略的误用以及对“微调”这一技术手段期望值的错位，微调不是万能药，它更像是一种精密的参数校准过程，若基础数据质量不过关，任何高阶算法都无法挽救模型的“智障”表现， 很多企业在尝试微调后遭遇效果不如预期、甚至出现“灾难性遗忘”的情……