大模型微调的优缺点

大模型微调在特定场景下是提升模型性能的“银弹”，但绝非万能钥匙，其核心价值在于“领域知识注入”与“输出风格对齐”，但代价是高昂的算力成本与潜在的“灾难性遗忘”风险，真实体验表明，对于大多数企业应用，检索增强生成（RAG）应优先于微调，只有在追求极致的专业度或特定的交互风格时，微调才是必选项，微调的核心价值：从通……