大模型推理与训练的区别

大模型推理的本质,是训练好的神经网络模型在接收到用户输入后，通过复杂的数学运算，输出符合人类逻辑与预期的结果的过程，大模型推理就是将“知识存储”转化为“智能应用”的关键一步，这一过程不仅决定了模型能否“说话”，更决定了它是否“说对话”，关于大模型推理是什么，我总结了这几点核心认知：推理是算力与算法的实时博弈，是……