大模型推理吞吐量提升策略

vLLM的性能调优核心在于合理配置PagedAttention内存管理、优化批处理策略以及针对特定硬件选择最佳推理引擎参数，从而在保障高吞吐量的同时显著降低延迟，在大规模语言模型落地生产的当下，vLLM凭借其对PagedAttention的创新性支持，已成为许多企业部署LLM的首选方案，许多团队在初期部署时往往……