大模型推理并行技术原理

大模型推理并行技术的本质，归根结底是为了解决“算得慢”和“装不下”这两个核心痛点，核心结论在于：大模型推理并行并非高不可攀的黑盒技术，其底层逻辑实质上是计算任务的拆解与重组， 通过数据并行、张量并行与流水线并行这三大核心手段，将庞大的模型计算负载均匀分布到多个硬件设备上，从而实现推理效率的指数级提升，只要掌握了……