大模型推理延迟优化

优化大模型推理延迟的核心在于平衡计算资源与算法效率，通过模型量化、KV Cache优化及推理引擎加速等组合策略，可将响应时间降低50%以上，显著提升用户体验，在2026年的AI应用落地场景中，用户对于大模型交互的耐心阈值极低，毫秒级的延迟差异往往决定了产品的留存率，业内专家指出，单纯依靠增加GPU算力并非长久之……