大模型推理性能评测

vLLM在通用推理场景下凭借PagedAttention机制和动态批处理，通常具备更高的吞吐量灵活性；而TensorRT-LLM在NVIDIA硬件上的极致推理延迟优化和特定模型部署中，往往能提供更低的延迟和更高的峰值性能，具体选择取决于你的硬件环境、模型类型及对延迟的敏感度，vLLM与TensorRT-LLM的……

大模型生成速度的快慢,核心并不完全取决于显卡的算力，而是取决于“显存带宽”与“解码策略”的博弈，很多用户在对比模型速度时，往往陷入了“参数量越大越慢”或者“Token数越高越好”的误区，真实的结论是：在绝大多数推理场景下，生成速度的瓶颈在于显存带宽填充率，而非计算峰值性能；首字延迟（TTFT）与生成吞吐量是两个……