大模型推理集群性能分析方法

构建高效的推理集群，绝非单纯的硬件堆砌，而是计算资源、显存带宽、网络通信与软件调度深度协同的系统工程，在深入剖析了多个主流大模型在生产环境的运行数据后，我们发现，算力利用率低下往往源于显存瓶颈与通信开销，而非GPU计算核心本身的性能不足，企业若想在大模型落地中实现降本增效，必须从显存优化、通信拓扑与动态调度三个……