大模型搜索领域微调方法

大模型搜索领域微调的核心在于构建高质量的检索增强生成（RAG）数据集，通过指令微调让模型学会“先检索、后回答”的逻辑，而非单纯依赖预训练知识，传统的搜索引擎依赖关键词匹配,而大模型搜索追求的是语义理解和直接解答，要让通用大模型变成专业的搜索助手，不能只靠改参数，必须从数据、策略到评估进行全链路的精细化打磨，这不……