大模型数据治理从业者经验

大模型的数据治理，核心不在于“大”，而在于“精”与“准”，行业内普遍存在一种误区，认为数据量级是决定模型智能程度的唯一标尺，从业者的真实经验表明，高质量、结构化且合规的数据，才是大模型落地成败的决定性因素，盲目堆砌数据不仅无法提升模型效果，反而会引入噪声、增加算力成本，甚至导致合规风险，真正有效的数据治理，是一……