大模型显存占用优化技巧

深度了解大模型需要多少内存后，这些总结很实用大模型部署的核心瓶颈是内存，而非算力，训练13亿参数模型约需24GB显存，推理仅需4–8GB；而700亿参数模型训练需192GB以上显存，推理也需64GB+，内存需求并非线性增长，而是随模型规模呈指数级攀升——这是决定落地成本、部署路径与性能表现的底层逻辑，内存消耗的……