大模型智能体落地挑战

大模型智能体（AI Agent）的研发与应用，核心难点并非在于模型本身的参数规模，而在于如何解决“意图对齐、长期记忆与复杂规划”这三大技术鸿沟，经过深入的行业调研与技术拆解，我们得出一个核心结论：当前大模型智能体落地难，本质上是因为“推理能力的不可控性”与“环境交互的确定性需求”之间存在结构性矛盾，要突破这一瓶……