大模型最大并发量计算

大模型并发量的设定并非单纯的“越大越好”，其核心结论在于：最优并发数是显存带宽、模型参数量与输出长度三者博弈后的平衡点，通常设定为显存占用安全阈值的70%左右，配合动态Batching技术，能实现吞吐量与响应速度的最佳性价比， 盲目提高并发会导致显存溢出（OOM）或推理延迟呈指数级增长，反而降低服务质量， 并发……