大模型服务资源成本降低方案

大模型部署的核心痛点在于显存与算力的浪费，解决之道是通过量化压缩、推理加速及混合部署技术，将资源利用率从常规的20%-30%提升至60%以上，从而显著降低单Token生成成本，在2026年的AI落地深水区，企业不再盲目追求参数规模的无限膨胀，而是转向“性价比”与“能效比”的极致挖掘，许多团队在初期部署时，往往面……