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大模型技术已从单纯的参数规模竞赛,转向了效能、推理能力与应用落地的全方位比拼，最新的研究文献揭示了这一领域的核心趋势：模型架构的稀疏化、训练数据的极致筛选以及推理阶段的计算优化，正在重新定义人工智能的边界，核心结论：大模型发展进入“深水区”，质量与架构创新取代算力堆叠当前,学术界与工业界的焦点已不再局限于千亿甚……