大模型精度类型详解

大模型精度的本质，是在算力成本、推理速度与模型效果三者之间寻找极致的平衡点，核心结论非常直接：盲目追求高精度（如FP32）在绝大多数应用场景下是算力的巨大浪费，而过度追求低精度（如INT4）若无优秀的量化算法支撑，则是对模型智商的降维打击， 目前工业界公认的“甜点区”是BF16（训练与推理）和INT8/INT4……