大模型联网搜索工作原理

大模型联网搜索的核心逻辑,本质上是一场从“概率生成”向“确定性检索”的范式转移，其终极目标是解决大语言模型固有的“知识幻觉”与“时效性滞后”两大痛点，这一逻辑并非简单的“搜索+问答”，而是通过检索增强生成（RAG）技术，重构了信息获取的信任机制， 联网搜索让大模型从一个封闭的“背诵者”变成了一个开放的“研究者……