大模型联邦学习定义

大模型的联邦学习通过在数据不出域的前提下实现多方协作训练，有效解决了数据孤岛与隐私合规的矛盾，是2026年企业构建可信AI基础设施的核心技术路径，大模型联邦学习：打破数据孤岛的底层逻辑传统的集中式大模型训练要求将海量数据汇聚到单一服务器，这在医疗、金融等强监管行业几乎不可行，联邦学习（Federated Lea……