大模型认知世界原理详解

大模型认知世界的本质,是基于海量数据构建概率分布，通过预测下一个token来模拟人类的思维链条，而非真正具备人类的意识与感官体验，其核心在于“压缩”与“泛化”，将人类所有的公开知识压缩进参数权重中，在面对具体问题时，通过泛化能力输出最优解，理解这一机制，是我们有效利用大模型、避免被其幻觉误导的关键，大模型认知的……