大模型训练内幕与挑战

大模型训练用例的质量直接决定了模型智能程度的天花板,而非算法架构或算力堆叠，这是行业内部公认但鲜少公开的“潜规则”，许多企业投入千万级算力，最终模型表现平平，核心原因往往不在算法优化不足，而在于训练用例存在严重的“幻觉放大”效应， 真正决定模型落地效果的，是用例的精准度、逻辑密度与场景覆盖深度， 90%的团队在……