大模型训练和推理的区别

大模型训练与推理的本质,实际上是一个“先读书、后考试”的压缩与预测过程，核心结论在于：训练是让模型在海量数据中建立对世界的“概率认知”，通过调整数千亿个参数来记住知识的规律；推理则是利用这些规律，根据上文预测下文，将复杂的输入转化为最优解， 理解这一闭环，便能看透人工智能的底层逻辑， 训练阶段：从随机初始化到知……