大模型训练推理芯片选型

大模型的发展已不再仅仅是算法的竞赛,更是算力基础设施的博弈，核心结论在于：大模型芯片的选择与优化，直接决定了模型训练的效率、推理的成本以及最终落地的可行性， 只有深度理解芯片架构与模型算法的匹配逻辑，才能在算力紧缺的当下找到最优解，这要求技术决策者跳出单纯的“唯算力论”，转而从内存带宽、互联能力、软件生态及能效……