大模型训练显存优化

大模型训练采用ZeRO优化器的核心原因在于它通过细粒度的状态划分与通信优化，显著降低了显存占用，使得在有限硬件资源下训练千亿级参数模型成为可能，同时大幅提升了训练效率，为什么传统优化器在大模型面前“力不从心”在深度学习早期，训练一个几亿参数的模型，普通的Adam优化器配合数据并行（Data Parallelis……