大模型训练GPU加速技巧

大模型训练GPU加速的核心逻辑,绝非单纯堆砌硬件算力，而是通过显存优化、计算重叠与通信掩盖，解决“内存墙”与“通信墙”的瓶颈，真正的加速，是在数学精度、显存占用与计算效率三者之间寻找最优解，而非暴力提升显卡数量， 显存优化：打破“内存墙”是加速的第一道关卡训练大模型时,OOM（Out of Memory）是工程……