大模型输出异常如何排查

大模型在异常检测任务中的表现远未达到市场预期，其核心痛点在于“幻觉”问题与异常数据的稀缺性构成了双重悖论，导致模型倾向于将正常数据误判为异常，或漏掉关键的异常信号，从业者必须清醒认识到，大模型并非异常检测的“银弹”，其本质是概率预测而非逻辑推理，盲目依赖大模型处理高精度要求的异常检测任务，极易引发严重的业务风险……