大模型部署主流架构有哪些

大模型部署采用备忘录模式，核心在于通过保存和恢复模型状态（Checkpoint）来平衡训练稳定性与资源成本，确保在意外中断或超参数调优时能快速回滚至最佳版本，避免从头训练的算力浪费，在2026年的AI基础设施架构中，大模型训练与推理的复杂度呈指数级上升，传统的线性部署方式已无法应对动辄数百亿参数的模型迭代需求……