大模型dp数据并行原理

大模型DP数据并行是目前大规模分布式训练中最成熟、性价比最高的技术方案，其核心价值在于通过极致的显存优化与计算加速，让千亿参数模型的训练从“不可能”变为“日常可行”，在真实的工业级场景下，DP数据并行（特指ZeRO系列优化技术）是解决显存墙与通信墙矛盾的最优解，它以较小的通信开销代价，换取了数倍的显存释放与计算……