大模型DPO教程

DPO（直接偏好优化）通过直接利用人类反馈的偏好数据对大模型进行微调，相比传统的RLHF流程，它显著降低了训练成本并提升了模型对齐效果，是目前提升大模型表现的最优解之一，在大模型落地应用的深水区，如何让AI的回答不仅“正确”，像人”、符合人类价值观，是开发者面临的核心痛点，传统的RLHF（基于人类反馈的强化学习……