大模型embedding并行效果评估

大模型Embedding方式并行非常好用，但前提是必须解决显存碎片化和通信开销两大核心痛点，经过半年的实战验证，并行处理Embedding不仅能够将训练吞吐量提升3到5倍，还能显著降低任务排队时间,是解决大模型输入瓶颈的关键手段，核心结论：并行是突破IO瓶颈的必选项在处理长上下文或大规模推荐系统任务时，Embe……