大模型ROCE网络配置性能评测

经过半年的高强度实战验证,大模型RoCE网络设置不仅好用，更是算力集群性能释放的关键瓶颈突破者，核心结论非常明确：对于参数量超过百亿的大模型训练任务，RoCE网络相比传统TCP网络，在吞吐量上提升了3到5倍，训练周期缩短了近30%，且网络延迟稳定在微秒级别，虽然初期配置门槛较高，但一旦调优完成，其带来的性能收益……