大语言模型参数规模

大语言模型的参数规模并非越大越好，参数数量直接决定了模型的智力上限，但并不等同于实际体验的下限，真实体验表明，参数规模在达到一定临界点后，边际效应递减明显，而训练数据的质量、推理策略的优化以及对齐技术的成熟度，才是决定模型是否“好用”的关键变量，对于普通用户和开发者而言，盲目追求千亿级参数毫无意义,适合具体应用……