大语言模型架构发展趋势

通用大语言模型架构的演进,本质上是一场从“概率统计”向“结构化智能”跃迁的技术革命，核心结论在于：大模型架构的发展并非简单的模型参数堆叠，而是通过Transformer基石确立、预训练范式革新、以及推理与架构的深度解耦，逐步解决了计算效率、长上下文感知与逻辑推理能力的三角平衡， 这条演进路线清晰地指向了一个目标……