如何减少大模型输出的幻觉问题

大语言模型输出优化的核心在于“精准的指令工程”与“结构化上下文”的结合，而非盲目依赖模型的“自觉性”，模型本身只是引擎，提示词才是方向盘，优化输出的本质，是降低模型的认知负荷，通过高质量的输入换取高质量的输出，没有糟糕的模型，只有糟糕的提问方式,这是所有优化工作的基石， 核心逻辑：从“许愿”到“编程”的思维转变……